動設(shè)備的監(jiān)測、預(yù)維護(hù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)在化工領(lǐng)域少許的幾個可行應(yīng)用之一。其需要發(fā)展的技術(shù)：一是新型傳感技術(shù)：將振動、聲音、圖像、電流等信號融入監(jiān)測模型中，一個關(guān)鍵特征信號可以代替幾十個關(guān)聯(lián)較弱的信號。而基于大數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù)最大的成就就是聲音、圖像的處理識別，工業(yè)上基于這兩類信號的應(yīng)用還比較少，是時候應(yīng)用它們了。二是信號處理方法和算法：如何將信號現(xiàn)象同故障類型關(guān)聯(lián)起來，需要使用高級模式識別技術(shù)。

但即使如此，類似行業(yè)復(fù)制仍然存在很大的難度，不能簡單移植。

一是因?yàn)樯细鞣N智能制造系統(tǒng)的投入和產(chǎn)出比。智能制造的一項(xiàng)主要投入就是各個層次的軟件，軟件投資的一個特點(diǎn)就是它與裝置規(guī)模幾乎無關(guān)，一套軟件的價格不會隨著裝置規(guī)模大小發(fā)生變化，但產(chǎn)生的效益基本同裝置規(guī)模成正比，如此看來，軟件系統(tǒng)的投資收益也存在幾乎是線性的規(guī)模效應(yīng)。中小企業(yè)必須用適合中小企業(yè)的低成本的軟件系統(tǒng)。二是因?yàn)槿齻€層次的優(yōu)化除了PCS直接純粹和設(shè)備通訊外，但是ERP和MES有更多的與人的接口，并涉及到企業(yè)的管理文化，系統(tǒng)的投用涉及到管理、文化的變化，或者系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)的管理文化來定制化。涉及到人的東西，就不能簡單的復(fù)制了。

靠譜的路在腳下不在天上

雖然人工智能的概念現(xiàn)在非常熱，講了無數(shù)故事，吸引了無數(shù)投資，但是對化學(xué)工業(yè)（甚至可以擴(kuò)大到流程工業(yè)）的影響基本可以認(rèn)為忽略不計。化學(xué)工業(yè)談智能制造，絕不是依靠基于大數(shù)據(jù)的人工智能，而是依靠知識、經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化、自動化。石油化工行業(yè)的“智能制造”的框架早已確定，就是在過程控制、生產(chǎn)管理、經(jīng)營管理這三個層次分別通過PCS、MES和ERP來實(shí)現(xiàn)知識自動化和智能化，這是一條靠譜的路。